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近日，财经数据科学重点实验室博士后合作导师刘小惠教授带领海洋统计团队完成的ModelUncertainty Quantification in Seafloor Topography from SatelliteAltimetry-Derived Gravity，被地球物理与遥感领域国际顶级期刊IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing（IEEETGRS）正式录用。我校统计学博士生邓子威为论文第一作者，博士后合作导师刘小惠为通讯作者，统计学在站博士后王超、彭凌共同参与研究。

论文主要聚焦卫星测高重力数据反演海底地形的模型不确定性量化问题。针对现有研究对反演结果不确定性评价的关注不足，已有方法通常暗含误差服从空间同质白噪声假设，因而难以刻画残差的空间异质性等问题，该文将共形预测引入海底地形反演，提出了局部加权归纳共形预测（LWICP）方法，并通过局部误差标准化和空间加权策略，以便构建水深预测的自适应预测区间，因而为量化海底地形反演结果的不确定性提供了统计学新工具。

该文是我校海洋统计团队承担的“公里级分辨率海底地形数据集构造”子课题的系列研究成果之一。该子课题是由陈松蹊院士牵头的国家自然科学基金重大研究计划集成项目“西太平洋多圈层相互作用数据集成研究”（项目编号：92358303）下设四个子课题之一，旨在融合多源海洋观测数据，构建公里级高分辨率海底地形水深产品，对提升深海探测与海洋科学研究能力具有重要意义。

围绕该课题，我校海洋统计团队从数据科学视角出发，将统计机器学习与传统地球物理反演方法相结合，探索物理机理与数据驱动相融合的海底地形反演新方法，形成了涵盖船测数据清洗、物理约束与深度学习融合、重力反演方法改进、多源水深数据融合、空间异质性不确定性建模、海山形态分类及重构等方向的交叉研究体系。截至目前，团队已在该领域取得系列进展，相关成果先后发表于Geophysical  Journal   International 、Computers& Geosciences   、Earth   Science   Informatics  、OceanDynamics、Marine Geophysical  Researc  、International   Journal    of    Remote  Sensing 、 Continental Shelf  Research 、Computational Geosciences  、Marine   Geodesy等海洋物理领域的国际期刊上，并为西太平洋公里级海底地形数据集构建方法提供有效理论支撑。

据悉，IEEETGRS是地球科学与遥感领域具有重要国际影响力的学术期刊，2025年度影响因子为9.4，位列JCRQ1分区。该刊主要刊载遥感理论、技术及数据处理等方面的创新研究，涵盖地球物理、海洋科学与信息科学等多个交叉研究领域。

西太平洋局部海底地形构建与误差分析

海洋统计团队参加西太集成项目学术研讨会

江西财经大学博士后科创中心始终锚定国家重大战略需求，依托江西省首个统计学一级学科博士后流动站，借力陈松蹊院士工作站、教育部哲学社会科学财经数据科学实验室等高端平台，持续构建“人才引育 +科研攻关+成果转化”三位一体的博士后创新生态。近年来，中心培育的博士后团队屡获佳绩，先后斩获中国博士后科学基金优秀成果一等奖，在全国博士后创新创业大赛中获评优秀组织单位，博士后科学基金立项数量连年攀升，在智慧税务、乡村振兴、数字经济等领域产出一批标志性成果转化项目。（部分图文/ 财经数据科学重点实验室）