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管理科学与工程博士后科研流动站

  (一)概况

  江西财经大学管理科学与工程博士后流动站设于江西财经大学信息管理学院。管理科学与工程学科设立于1988年,1989年开始招收本科生,现有信息管理与信息系统、管理科学两个本科专业;2000年获管理科学与工程一级学科硕士学位授予权,下设信息管理与信息系统、管理决策、电子商务、金融工程和工程管理五个研究方向;2003年获管理科学与工程一级学科博士学位授权点,目前下设信息管理与信息系统、电子商务与电子政务、经济管理决策分析、管理理论与企业管理四个二级学科。2005年被确定为江西省十一五重点学科。2006年被批准设立博士后流动站,目前有合作教师13人,管理科学与工程博士后流动站总共招收博士后34名,目前在站人数23名。

  (二)合作导师选介

  徐升华,管理科学与工程专业首席教授,信息管理学院院学术委员会主任、企业信息资源管理研究所所长,博士生导师,江西省中青年学科带头人。全国高等学校计算机教育研究会理事、江西省计算机学会理事。承担了国家自然科学基金项目和社会科学基金项目各1项。近五年公开发表学术论文17篇,其中EI收录1篇,ISTP收录2篇,核心期刊发表论文15篇,1篇论文(英文)被国际学术会议录用并在大会上宣读,2篇论文被人大复印资料全文转载。出版专著2部。

  主要研究方向:管理信息系统,电子商务

  梅国平19996月毕业于南开大学,获博士学位,20034月从复旦大学博士后站出站,曾任江西财经大学副校长,博士生导师,教授,教育部管理科学与工程教学指导委员会委员,财政部跨世纪学科带头人,江西省中青年学科带头人,江西省数量经济学会理事长,国务院特殊津贴获得者。在权威刊物、核心刊物发表论文数十篇,出版专著5部,主持过国家自然科学基金、国家社会科学基金、江西省自然科学基金等项目。

  研究方向为:金融工程、管理决策,数量经济。

  易剑东,男,196910月出生,江西丰城人。2002年于北京体育大学获教育学(体育人文社会学)博士学位。教授,博士生导师。中国体育科学学会体育新闻传播分会常委兼副秘书长。,曾获北京市第六届哲学社会科学优秀成果一等奖,霍英东教育基金第九届高等院校青年教师基金项目,2006年入选教育部新世纪优秀人才支持计划

  主要研究领域:体育赛事媒体服务、体育组织媒体公关。

  勒中坚,江西财经大学信息管理学院教授、博士生导师。江西省政协常委、国务院政府特殊津贴专家、中国电子政务理事会理事、中国人工智能学会智能管理专委会委员、江西省计算机学会理事、江西省网络与数据通讯专委会委员、江西省信息化工作领导小组专家组成员、江西财大电子商务研究所所长,兼任江西省智能交通工程技术研究中心主任和江西省电子商务工程技术研究中心主任。先后主持完成二十多项大中型科研项目,荣获国家科技进步三等奖1项、江西省科技进步二等奖2项、江西省科技进步三等奖2项、中国国际软件博览会金奖1项、第九届全国发明展金奖1项、南京军区优秀软件二等奖1项、财政部优秀教材二等奖1项,被评为江西省十大科技明星中国信息化百名学术与管理带头人

  主要研究方向或领域:管理信息系统与决策支持系统;电子商务智能化理论与方法;电子政务理论与应用。

  万常选,博士,教授,博士生导师,江西省中青年学科带头人,国务院政府特殊津贴专家,2009年获全省模范教师称号。江西财经大学信息管理学院院长,数据与知识工程江西省高校重点实验室主任,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会数据库专委会委员,江西省计算机学会常务理事,中国管理科学与工程学会理事,全国计算机教育研究会理事,全国计算机教育研究会计算机网络教育分会副理事长,中国数据库学术会议(NDBC)程序委员会委员,中国数据库学术会议(NDBC)程序委员会合作主席。近年来,主持国家自然科学基金项目1项,主持省部级科研项目13项,在国内外重要期刊上发表学术论文50余篇,出版专著及教材6部。

  主要研究方向或领域:XML数据库、Web信息管理、信息检索、数据挖掘、商务智能

  刘满凤,教授,博士生导师.毕业于华中科技大学管理科学与工程专业,获管理学博士学位,江西省中青年学科带头人。2003年获江西财经大学十佳教师称号,2004年获江西省模范教师称号,2005年获江西省数学建模十年突出贡献奖。中国企业运筹学会常务理事,江西省系统工程学会常务理事。近年来科研成果显著,在国内外重要刊物上发表论文50多篇;SCIEIISTP收录3;出版专著(译著等)2;承担多项省部级项目,国家项目2.

  主要研究方向或领域:最优化理论与方法、绩效评价、管理决策

  柳键,华中科技大学管理学院博士研究生毕业,并获得管理科学与工程博士学位。现为江西财经大学供应链与物流管理创新团队负责人、教授、博士生导师、江西省高校中青年学科带头人、江西省教学名师、中国物流学会理事、江西省系统工程学会理事、国家精品课程《运筹学》,《决策理论与方法》的主讲教师、管理决策与决策支持国家教学团队主要成员。近年来,主持国家自然科学基金项目1项,主持省部级科研项目5项,参与省部级科研项目5项,在国内外重要期刊上发表学术论文40余篇,出版专著1部,主编教材3部。

  主要研究方向或领域:物流与供应链管理、数量经济、经济数学。

  钟元生,男,19681月出生,教授,管理科学与工程合作导师,研究所所长学院学术委员会主任

  研究方向:移动学习、软件工程实习实训、移动商务、电子商务信任管理

  谭光兴男,中共党员,19549月出生,江西省永新县人。19821月毕业于江西大学(现南昌大学)数学专业,获学士学位;19886月研究生毕业于陕西师范大学基础数学专业,获硕士学位;2002年厦门大学高等教育学博士班结业。1998年评聘为教授,2007年聘为博士生导师。主持完成省部级以上课题16项,公开发表学术论文50余篇。多次获省部级以上科研成果和教学成果奖。20012012年当选为全国经济数学与管理数学学会常务理事;20072013年当选为江西省高等教育管理研究会副理事长和江西省教育经济学专业委员会副理事长;2013年当选为江西省高等教育管理研究会常务副理事长。2000年至2006年任江西财经大学教务处处长;2006年至2009年任江西财经大学发展规划处处长、高等教育研究所所长、创业教育研究指导中心主任;2009年至2012年任江西财经大学高等教育研究所所长、创业教育研究指导中心主任。2001年至2010年为江西省高等学校中青年学科带头人,2007年获江西省高等学校教学名师奖。

  现研究方向为:高等教育管理、高等教育政策分析。

  李春根,男,19752月出生,江西抚州人,财政学专业,教授,博士生导师,现任江西财经大学财税与公共管理学院院长,江西省高校中青年学科带头人,江西财经大学中青年骨干教师,获得全国财政优秀科研成果、江西省社会科学优秀成果及江西省人文社科优秀成果奖等省部级奖励3项。获得国家级、江西省优秀教学成果奖、江西省高校优秀教材奖等国家级、省部级教学成果奖励4项。2010年获得江西省青年五四奖章,2012年江西省优秀研究生导师,2014年全国、江西省优秀社科普及专家。

  主要研究方向为:公共经济、社会保障

  陈成文,男,196611月出生,湖南省隆回县人,毕业于南京大学社会学专业,获得博士学位,博士生导师,已主持并完成国家社会科学基金项目3项(其中重点项目1项)、教育部新世纪优秀人才计划1项、教育部重点项目1项、教育部人文社会科学研究项目1项、民政部重大招标项目1项。出版学术专著9部,主编教材4部。在《管理世界》、《中国软科学》、《高等教育研究》等CSSCI刊物上发表论文百余篇,在《光明日报》(理论版)上发表论文7篇。在所发表的论文中,《新华文摘》全文转载论文3篇、要点摘登14篇,《中国社会科学文摘》详摘4000字论文2篇,《高等学校文科学术文摘》详摘7篇,中国人民大学报刊复印资料《社会学》、《体制改革》、《社会保障制度》、《社会工作》等分册全文转载47篇。

  主要研究方向为:公共政策与社会治理研究

  万树平,男,197412月出生,教授,20056月毕业于南开大学信息科学学院,获工学博士学位,博士专业:控制理论与控制工程,目前为江西财经大学信息管理学院管理科学与工程专业的博士生导师,数量经济专业和管理科学与工程专业的硕士生导师,管理决策研究所所长、数量经济研究所副所长,运营与供应链管理研究所副所长,管理决策创新团队负责人。主持完成校级青年课题1项、江西省教育厅科技项目5项、江西省自然科学基金1项、教育部人文社科项目1项、国家自然科学基金2项(1项后评估优秀)、江西省十二五教育科学课题1项、江西省十二五社科规划项目1项。目前,正主持国家自然科学基金1项、江西省自然科学基金1项、江西省十三五社科规划项目1项,参与多项国家自然科学基金、省自然科学基金。

  主要研究方向:管理决策分析、物流与供应链管理、金融工程、证券市场微观结构、最优组合投资、控制理论及其在金融中的应用、信息融合

  杨勇,男,中共党员,博士/博士后,教授,博士生导师,IEEE高级会员,CCF高级会员,现为江西财经大学信息管理学院副院长。西安交通大学博士毕业,电子科技大学博士后,韩国全北国立大学博士后。国家双语教学示范课程《面向对象程序设计》的课程负责人,江西省主要学科学术和技术带头人,江西省百千万人才工程人选,江西省青年科学家培养对象(江西省杰青),江西省高校中青年骨干教师,江西省优秀硕士学位论文指导教师,江西财经大学第一批“优秀青年学术人才支持计划”人选。现为认知科学国家民委重点实验室学术委员会委员、CCF多媒体专委会委员、中国图象图形学学会多媒体专委会委员、CCF南昌分部副主席、江西省人工智能专委会副主任。

  主要研究方向:计算机图像与视频处理、机器学习。